AI導入支援

AI導入の成否は、ツール選びよりも「どの業務に、どんなルールで組み込むか」で決まります。導入して終わりではなく、現場で使われ続ける状態までを支援します。

AI導入でよくあるお悩み

AI導入のご相談で多いのは、次のようなお悩みです。導入前・導入後のどちらの段階でもご相談いただけます。

• 生成AIを使いたいが、自社のどの業務に効果があるか分からない
• ChatGPTを契約したが、一部の社員しか使っておらず効果が見えない
• 情報漏えいが心配で、全社的な利用に踏み切れない
• ツールが多すぎて、どれを選べばよいか判断できない
• 経営層と現場で、AI活用への温度差がある

AI導入支援でできること

当社のAI導入支援は、ツールの契約代行ではありません。業務の理解から始めて、効果が出る組み込み方を設計し、現場が安心して使える状態を作るまでが支援範囲です。

• 対象業務の選定(効果が出やすい業務から着手)
• 生成AI・ChatGPT・各種AIツールの選定と初期設定
• 業務に合わせた指示文(プロンプト)や定型手順の整備
• 利用ルール・AIポリシーの整備(情報漏えい対策を含む)
• 現場向けの使い方トレーニングと定着フォロー

導入の進め方——小さく始めて確実に広げる

小さく始めて、成果を確認しながら広げます。最初の対象業務で「時間が浮いた」「品質が上がった」という実感を作ることが、全社展開の近道です。

着手前に対象業務の現状(かかっている時間・頻度・品質のばらつき)を確認しておき、導入後の変化を一緒に振り返ります。効果が数字と実感の両方で確認できると、次の業務への展開が格段に進めやすくなります。

• 1. 無料相談(現状の業務と課題のヒアリング)
• 2. 対象業務の選定とご提案・お見積り
• 3. ツール選定・設定・ルール整備
• 4. 現場トレーニングと試行運用
• 5. 振り返りと展開範囲の拡大

生成AI・ChatGPT導入で効果が出やすい業務

文章の作成・要約・チェックが発生する業務は、生成AI導入の効果が出やすい代表例です。メール・議事録・報告書・提案書の下書き、問い合わせ対応の回答案づくり、マニュアルや規程の読み解きなどが挙げられます。

一方で、正確さが最優先の業務や、判断の責任が重い業務は、AIの出力を人が確認する前提の設計が必要です。向き不向きの見極めも支援の一部として行います。

よくある失敗と回避策

最も多い失敗は、ツールを配って「あとは各自で」と任せてしまうことです。使い方のイメージが湧かない社員は数回試して離脱し、活用は定着しません。業務ごとの具体的な使い方を示し、初期のつまずきに伴走することで回避できます。

次に多いのが、ルール整備を後回しにすることです。利用が広がってから問題が起きると、全面禁止という強い揺り戻しにつながります。導入と同時にAIガバナンスの観点で線引きを整えることをお勧めします。

セキュリティとルール整備は導入時に行います

入力してよい情報とよくない情報の線引き、利用するサービスのデータ取り扱いの確認、設定による保護は、導入時に必ず行います。安心して使える土台があってこそ、活用は広がります。

全社的なAIポリシーの策定や、AI特有のリスク評価が必要な場合は、AIガバナンス・AIセキュリティ支援と組み合わせてご提案します。

費用の考え方

費用は対象業務の範囲・支援の深さ・期間によって変動するため、ヒアリング後にお見積りをご提示します。段階的に始める設計が可能ですので、最初は小さな範囲からのスタートで構いません。

次の段階へ——社内知識の活用と自動化

基本的な活用が定着したら、RAG構築で社内資料を活かすAIへ、MCP導入やAIエージェント開発で業務プロセスの自動化へと発展できます。

また、利用者のスキル底上げにはAI人材育成・生成AI研修を、社内推進役の育成にはFDE人材育成を組み合わせると、導入の効果が持続しやすくなります。

よくあるご質問